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轉載 | 數字化轉型,讓傳統企業“彎道超車”

2019-12-18

導語:中小企業是國民經濟和社會發展的生力軍。它們貢獻了50%以上的稅收,60%以上的GDP,70%以上的技術創新,80%以上的城鎮勞動就業,90%以上的企業數量,是國民經濟不可或缺的部分,而中小制造企業又是其中不可或缺的抓手。在工業數字化轉型的趨勢浪潮中,中小制造企業的效率每提升1%,對建設數字中國的貢獻都是巨大的。


  制造業為什么需要精準數據?


制造業核心要解決的問題是如何把產品的良率做高。要提高良率則需要基于工程師多年積累的經驗,因此優秀的工程師是稀缺的。過往中國制造業在全球工業競爭中占有一席之地,很大程度上是依靠工程師紅利,中國工程師不僅工作勤奮,薪資還大幅度低于發達國家。(中國機械工程師平均年薪約為15萬元人民幣,美國機械工程師平均年薪約為60萬元人民幣)


但是中國的工程師紅利優勢正在逐漸縮小,這是因為海外發達國家正在構建強大的工業互聯網和工業信息化系統,并大力推廣,精準數據將擠壓工程師經驗的地位。


因此工業精準數據將是未來中國制造業企業的制勝關鍵?;诠I精準數據的智能決策系統將幫助企業實現更為科學的決策。


中小制造企業數據質量和管理現狀:數字化實踐路線不明確,現代化管理水平低


中國作為一個全球制造業大國,工業品門類眾多,品類齊全,生產規模巨大。因此工業數據在規模上具有一定的優勢,但數據質量和管理卻與發達國家存在較大的差距。主要原因:


1. 中國大部分中小制造企業處于產業鏈末端的零部件組裝環節,低端產品產能過剩,而高端產品的生產能力缺乏。生產工藝、制造流程等與國際先進水平存在差距,對先進的機械設備的依賴度弱。


2. 中國制造業進入轉型期,中小企業對經濟景氣反應更為敏感。因此對額外的數字化轉型開銷持謹慎態度。


3. 中小制造企業數字化實踐路線不明確、現代化管理水平低。且整個產業鏈的協同效應差,數據孤島普遍存在,數據應用基礎差。低端的產業鏈環節、簡單的生產流程、對人工的依賴及生產流程和產業鏈孤立使得從制造企業獲得的數據質量差、管理弱、關聯度低、數據管理意識弱,大數據的價值難以有效發揮。


工業互聯網平臺是有效管理數據質量的路徑,也是助力中小制造企業創業創新發展的系統解決方案


貫徹工業互聯網平臺始終的是數據,構建了基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系,提升整個工廠全部業務流程上下一體化業務運作的決策、執行效率。


大型企業有財力數字化轉型為智能工廠,中小型企業仍然可通過搭建基礎的工業互聯網平臺提升企業運行效率,并降低人工、運維、能耗、資源浪費等成本。


對于制造業企業管理者,著手搭建基礎的工業互聯網平臺至少能通過以下三點獲益來達到降本增效的目的:


1. 依靠數據的洞察來確保生產技能、制造經驗等核心資源的傳承。有效管理數據質量,能夠幫助企業掌握問題產生的原因、造成的影響以及解決問題的方式,而不是僅依靠少數個人的經驗。從而提高良品率。


2. 通過數據分析可視化平臺能夠隨時隨地的掌握企業運行情況。解決生產、管理、經營等環節斷裂的問題,實現企業經營狀況全面洞察,從而提升企業經營效率。


3. 通過建立大數據應用平臺優化供應鏈,與產業鏈上下游形成協同效應,并融合金融等各方資源打造新競爭模式。通過對訂單、庫存、物流及供應商管理的優化,配合供應鏈金融等資源接入,全面提高供應鏈運行效率。此外,未來的智能工廠,生產的本地性概念不斷被弱化,由集中生產向網絡化異地協同生產轉變,信息網絡技術使不同環節的企業間實現信息共享,實現全球范圍內的資源高效協作和配置。中國制造只有不斷跟蹤世界先進制造的趨勢,與全球的創新作深度結合,才有不被替代的危險。


對于制造業企業實操人員,可以通過智能化的決策系統提升工作效率。例如系統預警,及時的對問題情況做出行動。以及通過一個統一的平臺打通“信息孤島”,解決企業的各個軟件系統由不同供應商開發,彼此不能互聯不同的問題,把異構數據治理成同構數據,使之能被進一步分析處理融合,并減少數據及信息重復錄入的工作量。



隨著5G時代的即將到來,低時延、高可靠并支持海量連接的網絡基礎設施將加強工廠內各生產要素的互聯,促進形成基于精準數據運作的智能工廠。提前逐步數字化轉型的企業將提前做好數據管理,并在未來更加的有競爭力。


在當下我們會嘲笑200年前的盧德分子,在英國工業革命早期發動暴動,抵制、搗毀、破壞機器,抵制機器生產替代手工勞動,與主流趨勢反向而行。同理,我們應該與主流科技趨勢順勢而行,接受科技變革時期的陣痛。



中國工業互聯網初見成效,提升數據管理質量,為企業降本增效


2018年是中國全面實施工業互聯網的開局之年,如今已初見成效。中央及地方政府都給予了工業互聯網強有力的政策,企業從最開始的政府補貼,經歷了半年或一年的嘗試之后逐漸發現工業互聯網對公司經營,尤其是降本和增效方面有切實的利益。




實踐證明無論是技術密集型的電子、電力等行業,或是資本密集型的交通設備制造、鋼鐵等行業,或是勞動密集型的服裝等行業,都能通過工業互聯網平臺的賦能獲得成效。但是相比較而言,技術密集型和資本密集型行業對數字化轉型接受程度更高,尤其是流程化運作的工廠能夠通過建設工業互聯網平臺獲得更高的成效。


在供給側改革的背景下,我國正積極促進產業優化重組,優質企業或將提高兼并力度,淘汰落后產能。大型制造業企業正在積極探索數字化轉型,通過搭建工業互聯網平臺等方式使用精準化數據提升自身競爭力。中國作為一個全球制造業大國,工業品門類眾多,中小制造企業在國民經濟建設中發揮著重要的作用,因此也需要逐步規劃采用數字化轉型的方式提升競爭力,繼續在精準化數據時代中作為國民經濟和社會發展的生力軍。


賽捷軟件(藍燈旗下服務企業領域的全資子公司)推出的面向企業級用戶的新一代數據聚合應用平臺—Total Link,平臺基于“數據即應用”理念,以KONA體系為核心,將企業內部和外部的各類管理系統數據聚合在統一的平臺上進行容器化的創新應用,對傳統模式實現顛覆與革新。




目前,Total Link數據聚合應用平臺已在國內外知名企業(如西門子、PRINCE CASTLE CHINA、昆山偉理塑汽車部件、法比奧百利怡機械設備等)廣泛運用,成效斐然。



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